工序从原料到成品的链路长，数据孤岛多
Background
背景
从原料到成品工序链长，多年信息化建设留下多套烟囱系统；同一指标多套算法，月度口径对账会议成为常态，报表靠人工汇总。
Challenges
他们面对的挑战
同一指标多套算法，会议对口径成为常态
报表靠人工汇总，月底「数据冲刺」
Approach
方案的四层展开
- 数据中台：全工序数据集成、开发、治理、资产化
- 指标中台：指标一处定义、血缘可追溯
- 智能层：质量追溯、异常检测
- 应用层：自助取数 + 报表自动化 + 大屏
Products In Play
方案里用了哪些产品
Results
拿到的结果
脱敏口径：授权确认前保持定性表述，数字待客户授权后补全。
取数从「排队等开发」到「自助即得」
指标口径争议归零
质量追溯链条完整
关于本案例的呈现纪律
本案例为脱敏示例，客户名称、具体数字与现场截图待《可公开客户清单》授权确认后补全。我们宁可慢一点发布，不多说一句未授权的话——同样的纪律也会用在你的项目上。
More Cases