01
FOUNDATION
数据底座
把设备、系统、流程的数据收拢、治理、建模——形成企业统一的数字资产。数据中台、指标中台、工业对象"一本账"在此就位。
Platform
一个平台，三层结构
向下收拢数据，中间消费智能，向上交还一线——每个工业 APP 都标注它依托的平台能力，应用的背后是底座，底座的出口是应用。
How It Works
三层详述
02
INTELLIGENCE
智能引擎
在大模型、时序 AI、视觉 AI 三条引擎线上消费数据资产，产出可解释的判断——不是黑盒打分，是带依据的诊断。
03
APPLICATIONS
工业 APP
以工业 APP 的形态回到一线——巡检、告警、诊断、两票、报表，设备旁边用得上。每个 APP 标注其依托的平台能力。
什么算真"工业 APP"？——按工信部定义，工业 APP 要同时满足三个判据：运行在工业互联网平台上、承载工业知识与经验、面向特定工业场景。我们按同一标准建设应用层，应用的背后是底座，底座的出口是应用。
Journey
怎么落地：四步演进
不断产、不推倒重来——每一步都有可见的收益，这是平台化与"大项目"的本质区别。
01
CONNECT接入
设备与系统数据统一进来——不断产、不推倒存量，从一条产线或一套系统起步。
02
GOVERN治理
对象一本账、指标一个口径、质量有码可查——先让数据可信，再谈智能。
03
INTELLIGENCE智能
告警收敛、根因诊断、问数问知识——AI 在可信数据上开工，产出可解释。
04
APPS应用
低代码长出巡检/审批/看板，移动端到一线——能力最终变回生产力。
Before / After
烟囱式建设 vs 平台化建设
| 维度 | 烟囱式建设 | 平台化建设 |
|---|---|---|
| 数据口径 | 每个系统各持一份，月度对账靠会议 | 指标一处定义，处处同源，血缘可追溯 |
| 告警处理 | 千条级告警靠人盯，重要信息被淹没 | 分级收敛 + 根因建议 + 手机推送 |
| 知识沉淀 | 在老师傅脑中与 PDF 里，离场即失 | 知识库可检索、图谱可推理、案例自动归档 |
| 新建应用 | 每个需求从零开发，排期以周计 | 底座上用低代码生长，以天计 |
| 取数方式 | 提需求、排队、等开发 | 目录订阅自助取，或直接问 AI |
Technology
技术特性
微服务架构与统一网关多租户与项目级隔离全栈信创：金仓数据库 + 国密 SM2/SM3/SM4统一身份与内部服务安全数据服务总线：一处注册、处处消费开放集成：API 订阅与事件外发
架构图的完整版与集成关系，可在预约演示中逐步走读。