现货市场价波动剧烈，人工盯盘反应慢
这个行业的痛点结构
现货价波动、充放电策略靠经验、调频收益算不清
方案带来的改变
电价预测 + 联合策略优化 + 收益复盘的储能智能运营
Challenges
三个绕不开的现实
充放电与一/二次调频收益交织，策略难算清
策略效果无法归因：是预测偏差还是执行偏差？
Architecture
方案怎么搭
- 预测引擎：日前电价多分位预测（15 分钟粒度，覆盖全交易日）
- 优化引擎：数学规划联合优化现货套利与调频，指令可直接下发 EMS
- 运行层：7×24 SOC/偏差/多级告警监测
- 复盘层：策略 vs 实际收益对比与差距归因
预测精度可回测、可验证策略收益较人工经验显著提升每日复盘归因，运营持续改进
Roadmap
怎么一步步落地
渐进式路径——每一步都有可验收的产出，不做「上线才算成功」的一次性豪赌。
01
Phase 1数据与监测
电站运行数据接入，SOC/偏差 7×24 监测告警
02
Phase 2预测引擎
日前电价多分位预测上线，精度先回测再启用
03
Phase 3优化下发
联合优化出策略，指令直接下发 EMS 执行
04
Phase 4复盘运营
策略 vs 实际收益对比归因，每日迭代
FAQ
选型时客户最关心的
预测不准怎么办，敢直接用吗？
预测输出的是带置信区间的多分位结果，先回测验证再启用；实际持续偏离区间会触发告警提醒复核——不盲信模型是产品设计原则。
优化结果能直接下发到 EMS 吗？
能。优化引擎输出的是可执行指令序列，经确认后下发 EMS；也支持只出建议、人工确认后执行的双轨模式。
怎么从人工策略过渡？
并行期双轨对比：模型建议与人工决策同时记录，收益复盘按日归因——跑赢人工后再切主用，切换节奏由你掌握。
Products In Play
方案里用了哪些产品
每个产品都有详解页——点进去看能力细节。