客户案例 / 储能

充放电策略,从盯盘到预测

现货价波动、调频收益算不清——用预测给出置信区间,用优化给出可下发的指令,用复盘归因每一天的偏差。

ENERGY STORAGE脱敏示例 · 授权确认中

Background

背景

电力现货市场价波动剧烈,人工盯盘反应慢;充放电与一/二次调频收益交织,策略收益算不清;策略效果无法归因是预测偏差还是执行偏差。

Challenges

他们面对的挑战

C01

现货市场价波动剧烈,人工盯盘反应慢

C02

充放电与一/二次调频收益交织,策略难算清

C03

策略效果无法归因:是预测偏差还是执行偏差?

Approach

方案的四层展开

  1. 预测引擎:日前电价多分位预测(15 分钟粒度,覆盖全交易日)
  2. 优化引擎:数学规划联合优化现货套利与调频,指令可直接下发 EMS
  3. 运行层:7×24 SOC/偏差/多级告警监测
  4. 复盘层:策略 vs 实际收益对比与差距归因

Products In Play

方案里用了哪些产品

Results

拿到的结果

脱敏口径:授权确认前保持定性表述,数字待客户授权后补全。

预测精度可回测、可验证
策略收益较人工经验显著提升
每日复盘归因,运营持续改进
关于本案例的呈现纪律

本案例为脱敏示例,客户名称、具体数字与现场截图待《可公开客户清单》授权确认后补全。我们宁可慢一点发布,不多说一句未授权的话——同样的纪律也会用在你的项目上。

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